काठमाडौं । गुगल क्लाउड नेक्स्ट २०२६ मा गुगलले आफ्ना नवीनतम टेन्सर प्रोसेसिङ युनिट्स (टीपीयूहरू) , टीपीयू ८ आई र टीपीयू ८ टी सार्वजनिक गरेको छ । यी चिप्सलाई विशेष गरी एजेन्टिक इराका लागि डिजाइन गरिएको हो ।

स्वायत्त एआई एजेन्टहरू (जसले प्रयोगकर्ताको तर्फबाट जटिल कामहरू पूरा गर्छन्) का लागि अनुकूल बनाइएका यी चिप्समार्फत गुगलले एनविडियालाई सीधा सन्देश दिएको छ । साथै एनविडियाले गुगलको “सिलिकन सुप्रिमेसी”लाई चुनौती दिइरहेको छ । वास्तवमा, गुगलको शक्ति केवल विशेषीकृत चिप्समै होइन, बरु पूर्ण रूपमा एकीकृत एआई स्ट्याकमा छ, जसलाई एजेन्टिक एआईका आवश्यकताअनुसार फाइन-ट्युन गरिएको छ ।

एआई एजेन्टहरूलाई सोच्ने (रीजनिङ), योजना बनाउने (प्लानिङ) र बहु-चरणीय कामप्रवाहहरू (मल्टी-स्टेप वर्कफ्लोज) पूरा गर्ने क्षमता चाहिन्छ । गुगल टीपीयू ८ आईलाई खास गरी यही कामका लागि बनाइएको छ, ताकि एआई एजेन्टहरूले काम छिटो सकून् र राम्रो प्रयोगकर्ता अनुभव दिन सकून् । अर्कोतर्फ, टीपीयू ८ टी प्रशिक्षणका लागि अनुकूल गरिएको छ र यसले सबैभन्दा जटिल मोडेलहरूलाई विशाल मेमोरी पूलमा चलाउन सक्छ ।

टीपीयू ८ टी र टीपीयू ८ आई के हुन् ? गुगलले एनविडियालाई कसरी चुनौती दिइरहेको छ ?

जसरी एआई विकसित हुँदैछ, गुगल अब ‘वन-साइज-फिट्स-अल’ हार्डवेयरबाट टाढा सर्दैछ । यसको सट्टा, उसले एआई कामका दुई फरक भागलाई सम्हाल्न दुई अलग चिप्स डिजाइन गरेको छ:

टीपीयू ८ टी (प्रशिक्षण चिप): यो संसारका सबैभन्दा जटिल एआई मोडेलको रुपमा रहेको छ । गुगलका अनुसार, यसमा ९,६०० चिप्सलाई एउटा विशाल सुपर-मेसिनजस्तो जोड्न सकिन्छ । यसले अघिल्लो पुस्ताको तुलनामा ३ गुणा बढी प्रशोधन शक्ति दिन्छ र २ गुणा बढी ऊर्जा समेत दिन्छ । यसलाई एआईको “मस्तिष्क”को रुपमा लिइन्छ र पहिलेभन्दा धेरै छिटो बनाउन डिजाइन गरिएको छ ।

टीपीयू ८आई (अनुमान/इन्फरेन्स चिप): यसको काम एआईलाई वास्तविक रूपमा चलाउनु र प्रयोगकर्तालाई जवाफ दिनु हो । गुगलका अनुसार, यो चिपले ८० प्रतिशत राम्रो नतिजा दिन्छ, अर्थात् कम्पनीहरूले धेरै खर्च नगरी एकैपटक लाखौँ एआई एजेन्टहरू चलाउन सक्छन् । यसको गति यस्तो छ कि एआई एजेन्टहरूलाई “सोच्न” र “प्रतिक्रिया दिन” वास्तविक समयको सहायकजस्तो महसुस हुन्छ ।

यद्यपि आज पनि एनविडियाका जीपीयूहरू एआईका लागि “गोल्ड स्ट्यान्डर्ड” मानिन्छन्, गुगलको विश्वास छ यसको एउटा ठूलो फाइदा छ । एनविडियाले केवल चिप्स बनाउँछ भने गुगलले सबै कुरा आफैं बनाउँछ- चिप्स डिजाइन गर्ने, एआई मोडेलहरू लेख्ने (जस्तै जेमिनी ३) र ती चिप्स चल्ने विशाल डेटा सेन्टरहरूको स्वामित्व राख्ने ।

यो “फुल-स्ट्याक” दृष्टिकोणले गुगलका हार्डवेयर र सफ्टवेयर टोलीहरूलाई सँगै काम गर्न र चिप्सलाई गुगलको विशेष एआई कोडअनुसार पूर्ण रूपमा ट्युन गर्न अनुमति दिन्छ ।

गुगलका मुख्य वैज्ञानिक जेफ डीनले एक अन्तर्वार्तामा भने, “अब चिप्सलाई प्रशिक्षण वा इन्फरेन्सका लागि विशेष बनाउनु बढी बुद्धिमानीपूर्ण काम हो ।” वर्कलोडलाई विभाजन गरेर गुगल त्यस्तो प्रतिक्रिया समय घटाउन चाहन्छ, जसका कारण अहिलेका च्याटबोटहरू सुस्तजस्ता लाग्छन् ।

बजार अहिले परिवर्तन हुँदैछ । एनविडियाले हालै आफ्ना चिप्सको गति बढाउन ग्रोकबाट प्रविधि लाइसेन्स गरेको छ भने, गुगलले पहिले नै ठूला सम्झौताहरू हात पारिसकेको छ:

मेटा (फेसबुक/इन्स्टाग्राम): यो सामाजिक सञ्जाल दिग्गजले धेरै वर्षसम्म गुगलका टीपीयूहरू प्रयोग गर्नका लागि अर्बौ डलरको सम्झौता गरेको छ । मेटाका इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रमुख सन्तोष जनार्दनले भने, “यसका इन्फरेन्स फाइदाहरू हुन सक्छन्,” यद्यपि उनले नयाँ प्लेटफर्मसँग केही चुनौती र सिकाइको समय हुने कुरा पनि उल्लेख गरे ।

एन्थ्रोपिक: सबैभन्दा चर्चित एआई विकासकर्तामध्ये एकले आफ्ना अर्को पुस्ताका मोडेलहरू निर्माण गर्न १० लाख टीपीयूहरूसम्म पहुँच पाएको छ ।

ध्यान दिनुपर्ने कुरा के हो भने, गुगलले एनविडियालाई पूर्ण रूपमा छोडिरहेको छैन । ग्राहकलाई विकल्प चाहिन्छ भन्ने बुझ्दै गुगल क्लाउडले आफ्ना एक्सिअन सीपीयूहरू, नयाँ टीपीयूहरू र नवीनतम एनविडिया जीपीयूहरू समेतका धेरै विकल्प उपलब्ध गराइरहनेछ ।

तर ८ श्रृंखलाको लन्चसँगै गुगलले आफ्नो उद्देश्य स्पष्ट गरिदिएको छ: एआई एजेन्टहरूको भविष्यको कुरा आउँदा, उनीहरू नै त्यो उद्योगलाई आधार दिने नेतृत्वकर्ता बन्न चाहन्छन् ।